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谷歌正筹备推出一款代号为Frozen v2的全新专用处理器。这并非普通的张量加速器，而是一款将Gemini神经网络架构的关键元素直接物理集成到硅基板中的芯片。这种方法能大幅减少数据传输量和处理用户查询所需的计算操作。

该项目并非旨在取代现有的张量处理器（TPU）系列，而是作为其高度专业化的补充。据谷歌工程师估计，Frozen v2的能效将比公司最新几代AI加速器高出6至10倍——即每单位能耗下，该芯片可处理的令牌数量显著增加。这一点在当前计算能力严重短缺的背景下尤为重要，据悉，谷歌云因此不得不拒绝部分外部客户的合同。

实验性质与架构绑定

需要强调的是，Frozen v2目前仍被视为一个实验性项目。公司不打算像通用TPU那样大规模量产。此外，该芯片仅能在保持基础架构的前提下，与未来版本的Gemini模型高效协同工作。如果谷歌决定彻底改变神经网络构建方式，对硅片的投资可能面临风险。该芯片计划于2028年投入使用。

有趣的是，此消息发布后，Alphabet（谷歌母公司）在纳斯达克的股价上涨了1.5%——市场显然对AI硬件优化的长期计划持积极态度。

背景：谷歌AI领域的困境

近几个月对谷歌而言并不轻松。下一代Gemini 3.5 Pro的发布被推迟，公司还流失了四位转投竞争对手Anthropic和OpenAI的顶尖研究员。与此同时，中国模型持续巩固地位：美国公司处理的令牌中，已有高达46%来自中国模型。在此背景下，打造超高效专用芯片的举措不仅是技术布局，更是战略行动——试图在性能竞赛中重夺领先地位。

专家观点。 Frozen v2释放了一个信号：谷歌正押注于软件与硬件的深度融合，实质上将神经网络转化为物理实体。若项目成功，可能彻底改变AI计算的经济模式。然而，2028年尚远，竞争对手也并未停滞。关键在于，谷歌能否在芯片真正上市前保持技术优势。