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谷歌正筹备推出专用处理器Frozen v2，这将成为其张量处理器（TPU）产品线的自然延伸，但采用了根本性的新思路。与通用加速器不同，这款芯片将把Gemini架构的关键元素直接嵌入硅基板。这种集成方式将大幅减少处理用户请求时的计算操作次数和数据传输量。

该项目并非旨在取代TPU，而是作为其高度专业化的补充。主要目标是缓解计算能力严重短缺的问题——据我所知，正是由于这一短缺，Google Cloud不得不拒绝部分外部客户的合作。谷歌工程师预测，与公司最新AI加速器相比，Frozen v2每单位能耗可处理的token数量将提升六到十倍。这将是效率上的巨大飞跃。

但有一个重要细节：该芯片仅兼容未来版本的Gemini模型，且需保持基础架构不变。目前谷歌将Frozen v2视为实验性项目，因此不会像TPU那样进行同等规模的大规模生产。芯片预计于2028年投入使用。值得注意的是，7月20日该消息发布后，Alphabet股价上涨了1.5%。

在这些雄心勃勃的计划背后，谷歌的AI方向正面临严峻挑战。Gemini 3.5 Pro的发布被推迟，公司还失去了四位转投竞争对手的顶尖研究员。此外，中国模型已占据美国公司高达46%的token份额，这带来了额外压力。

专家观点：Frozen v2是谷歌的战略举措，旨在AI竞赛中打造自身的"硬件"优势。然而，将发布时间推迟至2028年显得颇具风险：届时竞争对手可能推出同样高效的解决方案，而当前的人才流失和中国模型问题只会加剧困境。该项目的成败将取决于谷歌能否在日益激烈的竞争中保持技术领先地位。