智能价格在30个月内跌至零：科技史上创纪录的通缩
人工智能市场正经历一个独特现象：过去30个月里，神经网络的工作成本几乎归零。这是有史以来所有技术周期中价格通缩最迅猛的一次。作为对比，个人电脑价格在15年内下跌了90%，而语言模型在不到三年内就完成了同样的降幅。
廉价智能为何改变游戏规则
正是这种通缩如今推动着软件行业的所有进程。当技术成本崩塌时，其稀缺性溢价也随之消失。软件公司的经济模式建立在完全不同的计算基础上：投资者评估SaaS业务时，假设软件开发仍将保持昂贵。但这一假设被打破的速度比PC时代快五倍。
如此迅猛的贬值将市场一分为二。一方面，它摧毁了智能创造者的定价权；另一方面，它为消费者创造了巨大利益。出售智能的公司失去价格控制权，而应用智能的公司则获得馈赠。每个企业只需认清自己处于图表中的哪一侧。
通缩背景下美国与中国的投入规模
矛盾的是，通缩在创纪录的投资浪潮中加速推进。2025年美国对AI的私人投资达2859亿美元，而中国仅为124亿美元。23倍的表面差距具有欺骗性：Bull Theory分析师正确指出，中国的统计方式不同。自2000年以来，中国AI公司还通过政府渠道获得了约1840亿美元。
法国兴业银行分析师同样不相信23倍的差距。他们认为，中国在AI上的实际支出更接近美国——只是政府通过常规统计方式隐藏了这些数据。而美国统计数据的失真则另有原因：惊人的2859亿美元并未惠及整个具有竞争力的行业，而是集中在少数几家公司。10亿美元以上的超大融资轮次从15轮跃升至28轮，OpenAI的400亿美元融资轮就是最典型的例子。谷歌在AI基础设施上的投入已超过1500亿美元。
我的分析：美国和中国向AI注入数千亿美元，但技术本身贬值如此之快，获益者并非创造者而是用户。资金集中在少数模型开发者手中，而廉价智能则赋能整个经济体系。这是当前周期的主要悖论：投资者为基础设施买单，市场却将价值重新分配给消费者。在加密货币领域，这种效应将更加显著，因为去中心化网络和智能合约将直接受益于计算成本的降低。