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谷歌公司已正式着手开发新一代专用处理器——Frozen v2。这并非普通的张量加速器，而是从根本上采用不同思路：将Gemini语言模型架构的关键要素直接集成到硅基芯片层面。这将大幅减少用户请求处理过程中的数据传输量和计算操作次数。

该项目定位为现有张量处理器（TPU）产品线的补充，而非替代品。内部消息人士证实，Frozen v2的主要目标之一是缓解谷歌云（Google Cloud）计算能力严重短缺的问题。由于资源不足，该云部门此前不得不拒绝多家大型外部客户的合同。

根据初步工程评估，与公司最新AI加速器相比，新芯片每单位能耗可处理的令牌数量将提升六到十倍。但存在一个重要限制：Frozen v2仅在与谷歌保持Gemini基础架构兼容的未来版本中才能发挥作用。目前该项目仍处于实验阶段——其产量无法与大规模TPU相提并论。该芯片计划于2028年投入使用。

值得注意的是，Frozen v2消息公布后，Alphabet（GOOG）在纳斯达克的股价上涨了1.5%。

与此同时，谷歌的AI业务正面临挑战。下一代Gemini 3.5 Pro版本的发布被推迟，公司已流失四位核心研究员，他们分别转投竞争对手Anthropic和OpenAI。在此背景下，中国AI模型持续巩固地位：最新数据显示，美国公司处理的全部令牌中，中国模型占比高达46%。

专家观点：谷歌将Gemini架构直接嵌入芯片的决策，是合乎逻辑但风险极高的举措。一方面，这种方法可能带来巨大的效率提升，并降低对云算力的依赖。另一方面，它使硬件与特定模型深度绑定，在范式快速更迭（尤其是中国及开源竞争对手不断取得突破）的背景下，可能陷入技术僵局。押注2028年是一场长期博弈，其成败不仅取决于工程师，更取决于Gemini架构届时能否保持竞争力。