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谷歌正式确认了推出专用芯片Frozen v2的计划。这是一款将Gemini语言模型架构的关键元素直接集成到硅基板中的处理器。这是一种全新的方法：公司不再完全依赖通用张量处理器（TPU），而是打造针对特定模型定制的硬件。

从工程角度来看，这一方案能大幅减少处理请求时的数据传输量和计算操作次数。据谷歌开发人员估计，与公司当前的人工智能加速器相比，新芯片每单位能耗可处理的令牌数将提升六到十倍。这是效率上的巨大飞跃。

补充而非替代

需要强调的是：Frozen v2并非旨在取代TPU系列，而是作为其补充。该项目在一定程度上具有实验性质——谷歌不打算以与通用加速器相同的规模进行生产。然而，正是这款芯片可能成为解决计算能力严重短缺问题的关键。据报道，由于资源不足，谷歌云此前不得不拒绝部分外部客户的交易。

限制与时间表

还有一个重要限制：如果谷歌保持基础架构不变，该芯片只能有效兼容未来版本的Gemini模型。这意味着Frozen v2并非通用解决方案，而是一款高度专业化的工具。该芯片计划于2028年投入使用。

市场反应与背景

7月20日，在项目消息传出后，Alphabet（GOOG）股价在纳斯达克上涨1.5%。然而，市场的积极情绪并未消除谷歌人工智能领域面临的严重问题。下一代Gemini 3.5 Pro的发布被推迟，公司还失去了四位转投竞争对手（Anthropic和OpenAI）的顶尖研究员。与此同时，中国模型持续巩固地位：美国公司处理的所有令牌中，中国模型已占高达46%。

我的分析。 Frozen v2项目是谷歌在效率竞赛中的战略举措。在模型扩展受限于能源和计算极限的背景下，将架构集成到硅基板中是实现可持续增长的唯一途径。然而，Gemini 3.5 Pro的发布延迟和关键人才的流失令人担忧。如果谷歌无法同步发展软件和“硬件”，到2028年市场可能发生翻天覆地的变化。