加密新闻

欧洲议会针对立法者中滥用神经网络的问题，采取了一种非传统解决方案。该机构领导层并未全面禁止，而是推出自有平台EPGenAI Hub，提供OpenAI、Meta、Anthropic及法国Mistral等公司的模型访问权限。但如今，每一次查询都将受到严格监控。

问题由来已久。神经网络生成的文本正日益渗透议会工作——从撰写演讲稿、质询文件到法律修正案。据估计，约2100人（占员工总数近五分之一）每日使用AI服务。今年7月各委员会主席会议期间，情况达到顶峰：需翻译的修正案数量异常激增。这些文本呈现典型的干瘪风格，并引用不存在的法律条款——这正是语言模型的经典"幻觉"现象。

爱尔兰议员、发展委员会主席巴里·安德鲁斯坦承，同僚们因工作负荷过重而使用AI撰写质询文件。但对他而言，这些仍是核心职责。目前立法者无需披露是否使用神经网络。

欧洲式"浑水摸鱼"

EPGenAI Hub平台已在研讨会上向议员展示，正式上线定于9月。测试版允许在本地模型（Meta的Llama、OpenAI的GPT-OSS、Mistral Small）与外部服务（ChatGPT和Claude Sonnet）间选择。然而核心矛盾在于：在布鲁塞尔致力于降低对美技术依赖的背景下，议会推出该平台反而扩大了美国AI巨头的影响力。此前，该机构已用法国搜索引擎Qwant取代谷歌，并出于网络安全考虑关闭了议员平板电脑的内置AI功能。

议会新闻处表示，可用模型列表可能调整。系统计划新增来自新兴云服务商的欧洲主权解决方案。

不止布鲁塞尔

类似事件在俄罗斯亦有发生。记者怀疑第1126815-8号法律草案的起草使用了ChatGPT——在说明文件的脚注中发现source=chatgpt.com标记。这类"尾巴"通常来自聊天内容的复制粘贴。俄国家杜马解释称，工作人员仅用AI快速检索原始出处，数据本身准确无误。但委员会强调，法律草案的制定需要神经网络尚无法胜任的深厚专业知识。

专家观点：欧洲议会展现出务实态度——非禁止而是管控。但悖论在于，试图降低对美技术依赖的举措反而加剧了这种依赖。真正的解决方案应是积极发展欧洲自有模型，而非简单将流量导向"受审查"服务。无论如何，面向公共部门的AI解决方案市场即将迎来重大变革。