谷歌改变方向：为什么DeepMind选择世界模型而非排名竞赛
当OpenAI和Anthropic竞相开发能够递归自我改进的人工智能时，Google DeepMind却押注于另一条赛道——能够理解现实物理规律的“世界模型”（World Models）。从表面上看，差异几乎难以察觉：Google仍在发布模型并持续盈利。但若仔细观察独立排行榜上的排名，便会发现一个明显趋势：这家科技巨头正有意识地退出“原始算力”的竞赛。
Gemini 3.6 Flash：押注速度与价格，而非领先地位
7月21日，Gemini 3.6 Flash模型正式发布。其核心亮点在于速度和成本，而非极致性能。据Google数据，新版本生成的token数量比上一代减少17%，这直接降低了响应成本。然而，在Artificial Analysis排行榜上，该模型仅位列第十。所有领先的开发者排名均在其之上。
Google并未停止优化。该公司已启动未来Gemini 4最大规模的训练，而更庞大的Gemini 3.5 Pro版本目前正在合作伙伴中进行测试。但首席执行官桑达尔·皮查伊已将发展路线图与个人智能体（personal agents）的演进挂钩，而非排行榜上的名次。投资者的反应更为激烈：6月份，在两位顶尖研究员跳槽至竞争对手后，Alphabet股价下跌了6%。
DeepMind面临的风险
世界模型是一种能够学习环境物理规律的人工智能：包括重力、运动、因果关系。该算法预测空间中的事件发展，而不仅仅是选择词语。DeepMind公开宣称了这一方向：在其官网上，Genie 3和Gemini Robotics均被归类于世界模型和具身智能（embodied AI）板块。
5月份，该实验室扩展了Project Genie项目，将其与街景视图（Street View）整合，并推出了SIMA 2——一个通过与虚拟3D世界交互进行学习的智能体。
OpenAI和Anthropic则选择了截然不同的策略。这些团队专注于系统的递归自我改进。实际上，这项技术允许人工智能自主设计下一代算法。产品启动新的开发周期，从而创造出更强大的解决方案。
分析师阿尔贝托·罗梅罗推测，Google是有意放弃参与这场竞赛：“哈萨比斯押注的是另一条路——能够理解和模拟真实世界的世界模型，而不仅仅是预测下一个token。”不过，Google并未发表此类声明。
为何竞争对手联合创始人认为DeepMind是“例外”
几个月前，一位竞争对手的代表表达了最为批判性的观点。Anthropic联合创始人杰克·克拉克于5月4日发表了一篇关于人工智能未来的文章。他评估，到2028年底，人工智能能够自主管理研究过程的概率为60%。到2027年，这一概率为30%。
随后，克拉克提出疑问：哪些实验室真正在朝着这个目标前进？据他所说，DeepMind“在三巨头中看起来最为克制”。克制意味着谨慎。克拉克的论据基于DeepMind自身的文件，特别是2025年发表的一篇关于人工智能安全问题的文章。
Anthropic则更为大胆。关于递归自我改进的研究表明，到2026年5月，Claude编写了公司产品中超过80%的代码。而在2025年2月之前，这一比例几乎为零。该公司已经记录到人工智能创造更先进人工智能的案例：在一个测试周期内，他们的模型在4月份将性能提升了52倍。一年前，这一增幅仅为2.9倍。相比之下，经验丰富的工程师需要四到八个小时才能实现四倍的性能提升。
为何不能断言Google完全退出了人工智能竞赛
有两个重要因素与这一假设相矛盾：
- Google在机器学习研究测试中保持领先地位。
- 该系统在全球市场上展现出高用户活跃度。
基准测试MLE-Bench评估模型自主创建人工智能架构的能力。2月份，Gemini 3以64.4%的成绩位居榜首。随后在7月份，3.6 Flash版本获得了63.9%的分数。即将退出市场的公司通常不会领跑此类排行榜。
此外，这家科技巨头仍保持着巨大的覆盖范围。桑达尔·皮查伊表示，Gemini应用的月活跃用户已达到9.5亿人。
Google能否承受延迟
长期以来，搜索广告收入弥补了实验性支出，使DeepMind能够从容不迫地开展工作。然而，Alphabet的最新财报显示，其财务缓冲正在缩减。
2024年第二季度，该公司营收达到1198亿美元，同比增长24%。根据7月22日发布的财报，仅搜索广告一项就贡献了633亿美元。但支出也在增长。三个月内，Alphabet投入449亿美元用于数据中心建设和设备采购——几乎是去年同期的两倍。
结果，自由现金流为负58.6亿美元。3月份这一指标为正值101亿美元。前一年12月则为246亿美元。为了弥补缺口，Alphabet发行了496亿美元的股票，并获得了203亿美元的贷款。长期债务在半年内从465亿美元增至982亿美元。
与联合人工智能开发相关的支出项目造成了57.9亿美元的亏损——而一年前为33.7亿美元。因此，当前的观望策略正让公司付出越来越高的代价。
未来30天需要关注的重点
- Gemini 3.5 Pro是否会发布，以及该模型在测试中取得何种排名。
- DeepMind是否会公布Gemini 4世界模型的新数据。
- Alphabet的现金流能否在9月份恢复正值。
- 德米斯·哈萨比斯是否会就自我学习技术阐明明确立场。
Gemini 4的发布将成为公司战略的决定性时刻。如果世界模型的方法被证明是成功的，那么当前的放缓将是一次精准的计算。即将发布的财务报告将揭示Alphabet在这场技术竞赛中资源的真实边界。
专家观点：Google并非在失败——而是在改变游戏规则。当竞争对手将数十亿美元投入递归自我改进时，DeepMind正在对理解物理世界进行长期押注。如果世界模型真的成为下一个突破，Google当前的“克制”可能会转化为战略优势。然而，市场和投资者要求的是当下的成果——Alphabet必须证明其道路并非死胡同。