「GigaAgent」来自Sber：一个自主AI代理，能够学习并重写自己的代码
俄罗斯联邦储蓄银行（Сбер）推出“GigaAgent”——一款面向日常及工作任务的通用自主人工智能助手。此次发布正值人工智能代理领域竞争加剧之际，Yandex已在该领域表明了自身雄心。
市场正迅速从简单的聊天机器人转向能够规划并执行多步骤流程的全方位数字伙伴。然而，在自主性和自我进化的响亮承诺背后，必须有可衡量的业务指标和透明的控制机制作为支撑——否则这不过是营销噱头。
日常事务的助手
“GigaAgent”负责管理日历、处理文档、管理通信、搜索信息、准备报告和演示文稿。与对话式聊天不同，新代理能更好地记住上下文，无需在每一步都进行控制。它会积累反馈，并适应个人的工作风格。
开发人员强调：该助手能够在后台自主运行。它会在必要时自行提出澄清性问题，并在统一语义框架内并行处理多项任务。这是对OpenClaw、Hermes Agent和NemoClaw等海外解决方案的俄罗斯回应。
“GigaAgent”与现有同类产品的三个关键区别：
自主性。 该代理全天候主动运行，诚实报告数据不足，并能在推理出错时提出有理有据的异议。
自我进化。 它能够改进自身工作：读取并重写自己的源代码，将每次更改作为提交记录在内置代码库中。
连续性。 大多数人工智能代理在单一会话内运行，不保留经验。“GigaAgent”会记住过去的任务、决策和交互历史，在重启后基于已收集的上下文继续工作。
技术与价格
其基础是AIRI研究所研究人员开发的自我进化代理项目Ouroboros。在针对Anthropic的Opus 5模型的Terminal Bench 2.1基准测试中，代理质量达到86.97%。
该服务可通过Cloud.ru的Agents Space空间启动。新用户可获得4000卢布的启动赠金用于免费测试。此后，消费按语言模型和基础设施的价格计费，最终金额取决于使用量和频率。
俄罗斯联邦储蓄银行未透露项目资源投入规模。据专家估计，在编排、连接器、界面和质量评估系统方面的投资约为15亿至30亿卢布，历时一年半，团队约100人。对于如此规模的公司来说，这是一笔不大的金额，更何况基础模型——GigaChat 3——已以自由许可证发布。每项完成的任务都有成本：与聊天机器人不同，代理会调用不同系统、反复询问并可能出错，这些都是要花钱的。
此前，俄罗斯联邦储蓄银行已披露了加密货币产品和面向企业的人工智能银行业务计划，这表明其对人工智能的系统性押注。
我的看法：从“傻瓜式聊天机器人”向自学习代理的转变是市场的自然演进，但真正的风险也正是从这里开始。重写自身代码的能力需要前所未有的信任和控制水平。目前，“GigaAgent”是一项雄心勃勃的技术展示，但投资者和企业应密切关注俄罗斯联邦储蓄银行如何解决此类系统的安全性和问责制问题。从长远来看，获胜的不是那些高调宣称自主性的公司，而是那些提供透明审计机制和可复现结果的公司。