加密新闻

想象一下一位卡车司机，算法不仅规划路线，还控制着每一次呼吸，因一个不经意的动作甚至开车时唱歌而罚款。这不是反乌托邦的剧情，而是作者兼未来学家科里·多克托罗所称的“反向半人马问题”的日常现实。在他的新书中，他剖析了本应增强人类能力的技术，如何将人变成机器的从属部件。

共生关系的倒置：从卡斯帕罗夫到算法奴役

这一概念并不新鲜。“半人马”一词在加里·卡斯帕罗夫与深蓝的著名对局后进入日常用语，当时人们意识到：特级大师与人工智能的共生总是比他们各自单独行动更强大。在这种模式中，人仍然是做出战略决策的“头脑”，而机器则是执行常规操作的“身体”。

然而，多克托罗描述了这一模式的可怕倒置。“反向半人马”是装在人体上的机械头，人被降格为算法意志的执行者。这是一个技术不服务于人，而是将人用作廉价生物处理器来执行机器尚无法独立完成任务的系统。

工业地狱：从仓库到律师事务所

这种倒置最明显的例子出现在算法决定节奏和规则的领域。亚马逊的司机被迫在人类极限边缘工作，放弃休息时间以满足人工智能设定的标准。仓库中的情况类似，算法分配任务并对迟缓进行处罚。

更令人担忧的趋势是“人在回路中”。在律师事务所和医疗机构中，人工智能生成文件草案，而专家仅以“超人速度”进行审核。同时，算法错误的所有责任都落在人身上。人成为验证者，吸收系统的“摩擦”并承担全部风险。这不仅仅是自主权的丧失，更是在完全缺乏控制的情况下，将责任从机器转移到人身上。

泡沫经济与验证的代价

多克托罗揭示了这一现象背后的经济动机。雇主们青睐“有趣的算术”：用三名配备人工智能工具的员工替换十名员工，并将工作量和风险转嫁给他们。节省并非来自生产率提高，而是来自剩余劳动力的强化劳动和无偿加班。

作者特别关注人工智能市场的泡沫，估计其规模达1.4万亿美元。他预测这个泡沫必然破裂，最终只留下廉价的本地模型。然而在此之前，企业将有意维持人工智能无所不能的神话，以继续从“反向半人马”中获利。

我的分析：多克托罗的论证在劳动伦理方面无懈可击，但它忽略了一个重要方面。在我工作的软件开发行业，像Copilot这样的工具已成为标准。关键问题不在于是否使用人工智能，而在于谁控制着实施和任务分配的过程。如果开发者自己决定何时使用助手，那就是“半人马”。如果管理层根据人工智能的生产力设定不可能实现的KPI，那就是“反向半人马”。界限不是按技术原则划分的，而是按管理原则划分的。正是在泡沫破裂之前，我们应该为这条界限而战。