美国众议院法律事务办公室（OLC）面临新的压力：使用生成式人工智能起草的法案草案数量显著增加。我采访的在职及前任工作人员证实，这一问题已超出个别案例的范畴。
难点在于审查环节。算法生成的文本看似令人信服，但其中包含对现行法规的失效引用、错误定义以及与立法者意图不符的表述。结果，律师们不得不花费比从头起草文件更多的时间来修正此类材料。任何不准确之处都可能拖延法案的通过，或引发诉讼风险。
国会女议员诺玛·托雷斯警告称，风险日益加剧：过度依赖人工智能会增加出现错误和扭曲立法者意图的表述的可能性。
“这一责任不能推卸给聊天机器人，”她强调道。
官方统计数据无法准确评估人工智能对OLC工作负荷的影响程度。2025年4月，该机构负责人沃伦·伯克将案件数量增加归因于整体立法活跃度和修正案数量。然而，早在2024年，POPVOX的专家就指出：大型语言模型降低了伪法案的生成门槛，直接增加了律师的工作量。
国会并未放弃人工智能
尽管草案存在问题，众议院仍在继续将技术融入其流程。据POPVOX基金会政府创新总监奥布里·威尔逊称，2026年众议院继续使用Microsoft Copilot，并从2月起开始对员工进行工具使用培训。威尔逊坚持认为：人工智能应作为辅助手段，增强人类劳动，而非替代它。
OLC本身也在探索神经网络的应用可能。4月，伯克表示，该机构正与立法部门的其他机构合作，分析人工智能的应用场景，包括相关风险。
值得注意的是，这一问题不仅限于美国。近期，《卫报》记者在提交给澳大利亚政府的一份报告中发现了人工智能幻觉的痕迹——文件中包含对不存在的科学出版物的引用。
我的分析：将人工智能引入立法工作是一把双刃剑。一方面，技术加速了常规流程；另一方面，它制造了一种能力幻觉，在法律审查阶段代价高昂。在算法学会区分真实法律规范与貌似合理的虚构之前，法律质量的责任必须完全由人类承担。否则，我们可能面临建立在幻觉之上的立法基础。