美国众议院法律事务处（OLC）面临新的头疼问题：由人工智能生成的立法草案数量显著增加。这给负责确保立法倡议法律严谨性的团队带来了沉重负担。

问题出在审查阶段。神经网络生成的文档存在虚假引用现行法规、定义模糊以及措辞扭曲作者初衷等问题。结果，律师们不得不花更多时间修正这类“创作”，而不是从头起草文本。每一个错误都可能导致立法倡议延迟通过，甚至更糟——成为诉讼的理由。

女众议员诺玛·托雷斯发出警告：过度依赖生成式模型会增加出现法律上不准确文本的风险，这些文本无法反映立法者的真实意图。

“这种责任不能推给聊天机器人，”她强调道。

官方统计数据无法准确评估人工智能对OLC工作量的影响程度。2025年4月，该处负责人沃伦·伯克将申请数量的增加归因于整体立法活跃度和大量修正案。然而，POPVOX的专家早在2024年就指出，大型语言模型简化了伪立法草案的生成，增加了待审查材料的流量。

国会并未放弃人工智能

尽管存在这些困难，众议院仍在继续将技术融入工作流程。2026年，微软Copilot在下议院的继续使用，且自2月起，员工开始接受该工具的使用培训。POPVOX基金会政府创新总监奥布里·威尔逊坚持认为：人工智能应作为辅助工具，增强而非替代人类劳动。

OLC自身也在探索神经网络的潜力。4月，伯克表示，该处正与立法机构其他部门一起分析人工智能的应用场景，评估其优势与风险。

这一情况是人工智能闯入对精确性要求极高领域的鲜明例证。目前，技术尚无法取代法律专业知识，而试图节省时间的做法可能在未来导致更大的成本。有趣的是，类似问题在澳大利亚也曾出现，一份提交给政府的报告中发现了人工智能幻觉的痕迹，引用了不存在的出版物。显然，在缺乏严格监管的情况下，人工智能在法律领域无异于一颗定时炸弹。