Strategy（前身为MicroStrategy）创始人迈克尔·塞勒再次证实了自己作为数字时代首席预言家的地位。在最近的一次采访中，他阐述了一个简单而严苛的职业成功秘诀，适用于人工智能正迅速接管日常事务的世界。他的核心观点是：不要试图去做那些AI已经比你做得更好的事情。那是一条死路。

与其学习与算法竞争，塞勒提出了一种截然不同的方法——"寻找新的S曲线"。按照他的逻辑，任何技术都要经历从缓慢发展到爆发式增长再到最终稳定的过程。关键是要在加速阶段及时上车，此时机会尚未被任何人察觉。

提出问题的能力比技术技能更重要

"不要学习去做那些AI已经会做的事情，"塞勒表示。在他看来，替代方案是掌握提出问题的艺术："更好的做法是学会让AI去完成一个此前无人解决过的任务。"这可能意味着创造新产品，或大幅降低现有服务的成本。然而，正如这位专家所强调的，仅仅掌握为ChatGPT编写提示词的技巧是不够的。只有将AI使用技能与特定领域的深厚专业知识相结合，才能带来持久的竞争优势。

与Strategy现实的对比

值得注意的是，塞勒的建议是在他自己公司面临艰难时期之际提出的。截至8月16日，Strategy持有840,447枚BTC，以约633.6亿美元的总成本购入，平均价格为75,385美元。第二季度，公司录得82.2亿美元的净亏损，主要归因于比特币价格下跌。该战略因稀释股东权益和近期出售BTC而受到批评，塞勒本人也警告投资者未来将面临"艰难岁月"。公司股价自年初以来已下跌近40%。

我的分析：塞勒出色地描述了个人职业成长的策略，但他的企业经历恰恰展示了押注单一S曲线可能带来的巨大风险。在一个技术以万花筒般速度更迭的世界里，及时切换到新曲线的能力或许是唯一真正有价值的技能。在这一点上，他关于保持领域专业知识的建议显得尤为具有远见。