Strategy（原MicroStrategy）创始人迈克尔·塞勒为年轻专业人士在人工智能快速扩张的背景下提出了一条出人意料简单却深刻的成功公式。他的核心论点是：不要试图在AI的领域与它竞争——去寻找别人尚未注意到的机会。他将这种方法称为“寻找新的S曲线”。
为什么学习AI已经掌握的东西毫无意义
塞勒坚信，AI正越来越积极地承担与数据处理相关的日常操作。因此，掌握机器已经比人类更强的职业是一条死路。“不要学习去做AI已经会做的事情，”他强调。相反，这位专家建议专注于提出任务：“最好学会让AI执行一个以前没人解决过的任务。”
实际上，这意味着通过神经网络创造新产品或大幅降低现有服务的成本。然而，在塞勒看来，关键资产仍然不变——在自身专业领域的深厚专长。没有这一点，即使为ChatGPT写出完美的提示词也无法带来持久的优势。
S曲线策略：何时入场
塞勒将技术进步比作经典的S曲线：缓慢起步、急剧攀升、随后趋于稳定。他认为，AI和相关的数字技术目前正处于加速阶段。关键在于发现一个刚刚成为可能的领域，并抢在大批玩家涌入之前成为首批进入者之一。
这一逻辑与他支持比特币作为资产的理由相呼应。塞勒指出，传统投资——房地产或企业管理——承载着巨大的税收和运营负担。“投资别人的公司也很难。这就是为什么比特币是一个如此有趣的工具。为什么不直接把钱投入一个每年增长15%的资产，然后忘掉那些麻烦呢？”他如此思考。
我对局势的看法
塞勒的建议听起来很及时，但需要一项重要的补充说明。善于向AI提出恰当的请求是一项基本技能，而不是竞争优势。只有技术素养与独特的行业直觉相结合，才能创造持久的价值。正是这种综合能力让人找到塞勒所说的那些“新的S曲线”。然而，他自己的公司目前正经历艰难时期：截至8月16日，Strategy持有840,447枚BTC，购入成本为633.6亿美元，但第二季度因市场波动录得82.2亿美元的净亏损。股价自年初以来已下跌近40%，而塞勒本人也提醒投资者未来将面临“艰难的岁月”。这提醒我们：即使最大胆的策略也需要钢铁般的纪律和对动荡的充分准备。