Strategy（前身为MicroStrategy）创始人迈克尔·塞勒分享了他对人工智能全面普及时代职业战略的见解。他对年轻一代的主要建议听起来简单得令人意外：不要试图掌握AI已经比你做得更好的事情。相反，去寻找其他人尚未注意到的机会。他将自己的方法称为“寻找新的S曲线”。
方法的核心：不要重复，而要创造
塞勒表示，AI正越来越积极地承担与数据处理相关的日常操作。因此，学习这类技能是一条死胡同。“不要学着去做AI已经会做的事情，”他强调道。在他看来，更有效的方式是学会向神经网络提出前人从未解决过的任务。这可能是创造一种全新的产品，或者通过引入AI大幅降低现有服务的成本。
塞勒的关键论点是保持在自己专业领域的深厚专业知识。没有这一点，就无法正确地提出请求并评估算法工作的结果。仅仅会“正确地向ChatGPT提问”并不能带来持久的优势——它会迅速贬值。
S曲线作为指南针
塞勒将技术进步比作S形曲线：缓慢起步、急剧上升、随后趋于稳定。他认为，AI及相关数字技术目前正处于加速阶段。战略的意义在于发现一个刚刚成为可能的领域，并成为最早进入其中的人之一。这需要勇气和在大多数人仍在犹豫时抢先行动的决心。
顺便提一下，他将同样的逻辑也应用于投资。塞勒解释了为什么房地产等传统资产对他没有吸引力：“你承担了巨大的税收和运营负担。房地产相关的业务很复杂。创办自己的公司很难。投资别人的公司也不容易。这就是为什么比特币是一个如此有趣的工具。为什么不干脆把钱投入一个每年增值15%的资产，然后忘掉这些麻烦呢。”
我的分析
塞勒再次展示了他标志性的能力——将复杂的技术趋势转化为简单而实用的生活原则。然而，不要忘记，他自己的公司目前正经历艰难时期：Strategy的股价自年初以来下跌了近40%，第二季度录得82.2亿美元的净亏损。这提醒我们，即使是最大胆的战略也伴随着风险。尽管如此，他关于“新S曲线”的建议是普适的：在AI时代，赢家不是那些最擅长重复的人，而是那些最先看到新事物的人。