Strategy（前身为MicroStrategy）的创始人兼精神领袖迈克尔·塞勒分享了他对人工智能迅猛发展背景下职业战略的见解。在最近的一次采访中，他给年轻专业人士提出了极其明确且务实的建议：不要试图与AI竞争，而是学会利用它来解决尚未有人提出的问题。

核心原则：不要学习AI已经能做的事情

塞勒表示，AI正越来越多地承担与数据处理相关的日常操作。因此，掌握这些技能是一条死胡同。相反，他建议专注于为神经网络设定任务。“最好学会让AI执行一项以前没人解决过的任务，”他强调道。这可能是创造一种全新的产品，或是大幅降低现有服务的成本。

“新S曲线”方法

塞勒将技术进步比作S曲线：缓慢起步、急剧攀升、随后趋于稳定。他认为，目前AI和其他数字技术正处于指数级增长阶段。关键任务在于发现因这一飞跃而刚刚成为可能的领域，并率先占据一席之地。这就是“寻找新的S曲线”。

在这一背景下，塞勒再次谈到了他钟爱的话题——比特币。他解释了为什么房地产等传统投资在数字资产面前显得越来越缺乏吸引力：“普通人更容易把钱投入一个年增长15%的资产，然后忘掉烦恼，”他如此论述。

塞勒的方法是否合理？

研究证实：AI对生产力的整体影响是积极的，但毕业生面临的市场变得更加严峻。从塞勒的话中得出的关键结论是专业知识的重要性。能够熟练地为ChatGPT编写提示词并不会带来持久的优势。更重要的在于将AI技能与对特定行业的深刻理解相结合。

然而，值得记住的是，Strategy本身正经历艰难时期。该公司持有840,447枚比特币，购入成本为633.6亿美元，但由于比特币价格下跌，第二季度录得82.2亿美元的净亏损。公司股价自年初以来已下跌近40%，塞勒本人也警告投资者未来将面临“艰难岁月”。

我的看法：塞勒的建议具有普遍性和及时性。在技术彻底改变劳动力市场的时代，生存下来的不是最强者，而是最具适应力的人。然而，他自身的激进策略表明，即使是最天才的想法也可能遭遇市场的严酷现实。勇气与多元化相结合——这才是真正区分成功玩家的关键。