人工智能对数字资产领域的影响日益显著，但这一过程中收益的分配将极不均衡。我基于Fidelity Digital Assets研究工作的数据分析表明，AI代理有望成为新的活动催化剂——从自动化支付到复杂的交易操作和借贷。但关键问题不在于它们是否会带来益处，而在于谁将成为受益者。
开发效率：双重效应
我基于GitHub上超过10万名开发者的遥测数据所研究的实证数据，展示了令人瞩目的效率提升。使用数字助手编写代码使提交次数增加了180%，发布频率提高了30%。这对小型团队至关重要，他们现在可以更快地将区块链应用推向市场。然而，在金融行业和其他关键系统中，人工代码审查仍然是强制性的——自动化在这里无法取代人工控制。
值得注意的是，加密货币行业内部也出现了类似趋势。2026年，尽管价格下跌，开发者数量的减少伴随着提交量下降速度的放缓。结果，每位开发者的平均变更数量持续增长，这表明即使在熊市条件下，劳动效率也在提高。
链上活动：AI的新前沿
我认为最有前景的方向是自主AI代理进入链上空间。这些算法能够自主进行支付、交易资产、提供流动性和管理贷款。区块链因其全天候运行、可编程结算和支持无需人工参与的微交易而非常适合此类操作。
市场已经开始形成。根据我的计算，截至5月，AI代理已执行超过1.76亿笔交易，总额超过7300万美元，其中98.6%的操作涉及稳定币USDC。基础设施正在积极发展：Coinbase等参与者已推出用于自动支付的x402协议和Coinbase for Agents工具集。
现实与期望
尽管持乐观态度，我预计代理操作不会完全转移到公共区块链。传统银行和金融科技公司凭借现有的客户群和信贷产品渠道，将开发自己的解决方案。AI代理很可能会成为多平台化的，根据成本和便利性在系统之间进行选择。
关键点在于：交易数量的增长并不能保证网络收入的成比例增长。我的分析表明，尽管支付规模庞大，但其带来的收入远低于资本操作。在过去180天中，以太坊基础层的交易每美元交易量产生的收入是支付的49倍。MEV提供了额外的利润空间。
因此，我认为最大的潜力在于那些将进行交易、借贷和提供流动性的AI代理。而在自动支付大规模普及的情况下，主要受益者将是稳定币发行方和基础设施提供商，而非区块链原生代币持有者。
我的结论是：市场正处于结构性变革的门槛上，但投资者应保持选择性。基础设施项目和稳定币发行方看起来比通用L1解决方案更具吸引力，除非后者能够在交易和借贷等高利润领域占据主导地位。