俄罗斯电信运营商MTS对“守护者”服务中的人工智能算法进行了深度更新。结果令人印象深刻：系统对可疑呼叫的响应时间从30秒缩短至15秒，识别复杂多阶段诈骗方案的准确率提高了三倍。这不仅仅是表面上的改进，而是在打击电话诈骗方面的一次质的飞跃。
关键变化在于三个专门AI模型的协同工作。它们每秒分析超过1100个来电参数。系统不仅评估连接的技术特征，还分析对话语境、对方语速以及其他能暴露不法分子的行为标记。
追猎“多步骗局”
此次更新的重点在于应对多阶段攻击，即诈骗分子对同一用户进行一系列连续呼叫，逐步加强心理施压。新算法基于最新数据进行了再训练，并补充了更复杂的语言模型，从而能够在早期阶段识别此类骗局。
值得注意的是威胁的规模：2026年1月至7月，该服务检测并拦截了超过15亿次垃圾电话和诈骗电话。这一数字直观地展示了针对用户的电话攻击有多么大规模。
缩短响应时间至关重要，因为每多一个电话都是不法分子的机会。电话交谈往往只是导致资金转移（包括加密货币转移）的链条中的第一环。
诈骗方案中的加密货币痕迹
诈骗分子正在积极涉足数字资产。一波与虚假加密货币访问相关的犯罪尤为突出：骗子发送以央行固定汇率用卢布购买顶级代币的提议，通过伪装成莫斯科交易所封闭通道的钓鱼网站引诱受害者。
同样危险的是“排水器”——伪装成合作伙伴投资计划的恶意软件。F6专家已确认至少三个黑客组织，在用户通过二维码连接后清空其钱包。而在Telegram中，伪装成秘书机器人的信息窃取程序正在传播，盗取密码和加密货币钱包数据。
实际案例也证实了问题的严重性：在莫斯科，警方逮捕了一名快递员，他从老年人手中收取现金，将其转换为数字资产并发送给同伙。仅两起案件的损失就超过600万卢布。
我的分析：AI系统响应速度的提升是一场实时军备竞赛。当运营商完善防护措施时，不法分子也在调整其方案以适应新现实，包括加密货币追踪。然而，MTS押注于对语境的综合分析，而非仅仅依赖号码黑名单，这让人感到谨慎乐观。问题在于，市场其他参与者能否足够快地跟进这一做法。