具身人工智能产业正站在一场巨变的前沿。中国初创公司ACE Robotics董事长王晓刚坚信，到2027年底，我们将见证机器人技术领域的某种“ChatGPT时刻”。据他所说，关键催化剂将是控制模型的质的飞跃，以及关于与世界物理交互的数据的指数级增长。
“我们预计到明年年底，具身智能将迎来‘ChatGPT时刻’，”王晓刚表示。
然而，不应期待市场立即发生革命。公司负责人预测，这类技术的广泛商业应用至少还需要四到五年时间。这是克服基础设施和监管障碍的现实时间跨度。
问题不在“硬件”，而在“大脑”
现代人形机器人已经展现出令人印象深刻的灵活性：它们能跑步、跳舞并执行高度专业化的任务。但它们的主要弱点在于无法适应陌生环境，也无法解决广泛的非标准问题。ACE Robotics正确地指出，硬件早已不再是瓶颈。主要障碍是人工智能模型的不成熟，这些模型需要实时处理感官信息、解读指令并计算每个动作的后果。
为解决这一问题，公司正在开发自己的Kairos模型，该模型整合了感知、多模态理解和行为规划。目前已取得进展：7月，Kairos在四项权威的具身智能测试中领先，包括双臂操控和长期规划。值得注意的是，开源版本Kairos-4B仅有40亿参数，却在公开基准测试中超越了包括Nvidia Cosmos 3和蚂蚁集团的Lingbot在内的更庞大系统。
数据短缺——主要挑战
王晓刚强调，行业的主要短缺在于真实物理交互的数据。多年来，该领域仅收集了约10万小时的此类记录，这对于训练基础模型来说远远不够。传统方法——在外部骨骼中进行远程操控——过于缓慢且昂贵。
ACE Robotics提出了一条创新路径：他们为现有生产线上的普通工人配备轻量传感器，记录他们的自然动作。这使得能够以工业规模收集数据。这家初创公司计划在两年内积累数千万小时的数据，这将成为无可争议的竞争优势。
雄心勃勃的计划与扩展战略
公司已在无人零售、酒店服务和快速配送仓库中测试其解决方案。硬件基础由Unitree、AgiBot和Fourier的人形机器人提供。计划令人印象深刻：在接下来的一年内，该技术将至少部署到1000家门店，到第二年年底则达到10000家。用于训练模型的不仅包括Nvidia，还有中国的Rhino Tech和Digua Robotics芯片——这是降低成本和减少对单一供应商依赖的深思熟虑之举。
ACE Robotics成立于2025年7月，由蚂蚁集团和商汤科技支持，在2026年上半年已吸引超过1亿美元资金，并准备在本地法规允许时进行IPO。
我的看法：王晓刚的预测显得雄心勃勃，但并非没有依据。关键因素正是数据，而ACE Robotics在真实环境中收集数据的方法看起来具有突破性。如果他们能实现宣称的规模，这确实可能加速机器人的进化，将其从高度专业化的机器转变为通用助手。不过，考虑到融入现有业务流程的复杂性，商业化前四年的滞后是一个乐观的情景。