华盛顿正为数十个国家准备最后通牒：在与中国的高科技对抗中，你们必须明确立场。俄罗斯人工智能与数字经济发展协会（RAKIB）执行董事亚历山大·布拉日尼科夫认为，这背后并非实力，而是美国人工智能模式的深层危机。
最后通牒作为症候
八月中旬有消息称，美国国务院已向此前签署美国《人工智能机遇宣言》的35个国家发出信函。选择中国一方的国家将面临被排除在Pax Silica倡议之外的威胁——该倡议是一年前启动的芯片和半导体供应链控制项目。约二十个国家加入了美国这一倡议。哈萨克斯坦尤为引人注目，它同时加入了两大联盟，其双重立场引发了华盛顿的担忧。
北京则采取对称行动：中国国家主席习近平宣布成立世界人工智能合作组织，将中国技术作为美国影响力的替代方案加以推广。然而，据布拉日尼科夫评估，力量对比已不再那么明显。美国在基础研究和先进模型开发方面保持领先，但中国正在迅速缩小差距——尤其是在效率、实际应用和机器人技术领域。
无法自洽的经济账
专家认为，美国模式的关键弱点在于投资与实际回报之间的脱节。自2023年以来，美国科技巨头已向人工智能投入数千亿美元，但变现能力仍然微乎其微。微软的资本支出已达1160亿美元，而人工智能业务的直接收入估计仅为400至450亿美元。投入与收入之比从惯常的7%至10%飙升至35%，而七年间现金流仅增长1.6倍，收入却增长2.7倍。
谷歌首次出现负经营现金流，停止了股票回购，并在十五个月内将债务从300亿美元增至1200亿美元。亚马逊半年亏损250亿美元，而Meta将97%的经营现金流用于人工智能。直接收入与投入规模完全不成比例：Microsoft 365 Copilot仅获得约3000万订阅，而投资却达1900亿美元；Meta的广告因人工智能仅提升约1%的转化率。
中国的廉价与开放策略
中国开发者没有不惜一切代价追逐“智能”，而是押注成本效率和开放获取。DeepSeek V4 Flash就是典型例子：该模型几乎免费——每百万输入令牌约0.08美元，但性能却达到2026年春季美国旗舰模型的水平。OpenAI的回应是被迫降价。Z.ai的GLM-5.3模型每百万令牌价格约2.5美元，性能介于GPT-5.5和GPT-5.6之间，并针对华为加速器进行了优化，降低了对英伟达的依赖。
结果直接反映在市场上：据最大流量路由器OpenRouter的数据，一年前美国模型占请求量的75%至85%，而现在60%至70%的流量由中国解决方案提供——DeepSeek、GLM等。原因很简单：对于代码生成等大规模任务，并不需要昂贵的“天才级”能力。需要的是可靠性、速度和低价——而这一切中国都能提供。
通过几乎免费地发布强大模型，中国正在使美国的投资贬值：每一次这样的发布都会拉低价格门槛，使美国永远无法收回其巨额投资。
技术均势与孤立的代价
美国曾指望凭借质量差距维持溢价，但在大众市场这一差距几乎已消失。GPT-5.6和Opus-5等旗舰模型在复杂任务上仍处于领先，但Kimi K3、GLM-5.3和Qwen-3.8等模型已紧追不舍，同时运行更快、成本更低。布拉日尼科夫认为，按照这一速度，中国有望在2027年实现反超。
谷歌的处境尤为说明问题：拥有数据、芯片和工程师，却失去了领先地位，如今只能靠廉价模型和倾销策略挽回局面。这揭示了美国模式的系统性缺陷——押注计算规模而缺乏充分优化。正是经济上的弱势推动华盛顿采取政治手段。要求选边站队是脆弱的标志：美国试图通过行政手段孤立中国，因为靠市场手段已无法维持昂贵模型的销路。
这种策略带来严重风险。世界可能分裂为两个技术阵营，标准重复建设；发展中国家因受胁迫可能公开退出美国联盟；而限制措施只会加速中国自主研发芯片和算法的进程。
我的看法：最终图景充满悖论。从投入看，美国遥遥领先，但这些钱无法收回且不断推高债务；从实际使用看，中国已在大众市场占据主导；从技术看，双方已达成均势且趋势不利于美国。当竞争对手的产品更便宜且足够好时，行政壁垒很少能奏效，因此人为孤立只会加速独立中国人工智能阵营的形成。投资者应密切关注这一动态将如何影响美国芯片和云巨头的估值。