八月中旬有消息称，华盛顿正准备向数十个国家发出最后通牒：在中美技术对抗中，你们必须明确站在哪一边。形式上，这看起来像是超级大国竞争的新一轮较量，但在政治姿态背后隐藏着一个更为深层的问题。俄罗斯人工智能与数字经济协会（RAKIB）执行董事亚历山大·布拉日尼科夫认为，这一最后通牒并非展示实力，而是美国人工智能模式结构性危机的标志。
最后通牒与力量格局
美国国务院已准备好致信此前签署美国《人工智能领域机会声明》的35个国家。选择中国一方的国家将面临被排除在Pax Silica倡议之外的风险——该倡议旨在控制模型、半导体和关键矿产供应链。约二十个国家加入了美国倡议。哈萨克斯坦尤为引人注目：该国同时加入了两个联盟，正是其双重立场引发了华盛顿的担忧。目前，它是唯一同时身兼美国和中国的成员。
北京方面则采取对称行动。夏季，中国国家主席习近平宣布成立世界人工智能合作组织，将中国技术作为美国行业影响力的替代方案加以推广。
据布拉日尼科夫评估，力量格局已不再明朗。美国在基础研究、前沿模型开发和投资规模方面保持领先，但中国正在迅速缩小差距——尤其是在效率、技术应用和机器人领域。
无法自洽的经济
专家认为，美国模式的关键弱点在于基础设施投入与实际回报之间的脱节。自2023年以来，美国科技巨头向人工智能投入了数千亿美元，但变现能力仍然微乎其微。数据不言自明：微软年度资本支出达到1160亿美元，而人工智能业务的直接收入估计仅为400至450亿美元。投入与收入之比从通常的7%至10%飙升至35%，七年内现金流仅增长1.6倍，而收入增长2.7倍。
竞争对手的处境也不乐观。谷歌历史上首次出现负经营现金流，停止了股票回购，并在十五个月内将债务从300亿美元增至1200亿美元。亚马逊上半年现金流为负250亿美元，而Meta将97%的经营现金流投入人工智能。
直接收入与支出规模完全不成比例。Microsoft 365 Copilot仅获得约3000万订阅用户，而投资高达1900亿美元；谷歌的订阅和API潜在收入估计为150至200亿美元，而投资达2000亿美元。Meta的广告因人工智能仅提升约1%的转化率。据布拉日尼科夫称，整个架构建立在希望之上：在市场整合之后，美国公司期望能够主导定价并最终收回成本。而正是这一前景被中国打破。
中国押注低价与开放
中国开发者没有不惜一切代价追逐“智能”，而是押注成本效率和开放获取。一个明显的例子是DeepSeek V4 Flash：该模型几乎免费，每百万输入令牌仅约0.08美元，但性能达到2026年春季美国旗舰产品的水平。作为回应，OpenAI被迫降价。Z.ai的GLM-5.3模型以每百万令牌约2.5美元的价格，达到了GPT-5.5和GPT-5.6之间的水平，并且针对华为的中国加速器进行了优化，从而降低了对英伟达的依赖。
结果直接反映在市场上。根据最大流量路由器OpenRouter的数据，一年前美国模型占请求量的75%至85%，而现在60%至70%的令牌流量由中国解决方案提供——DeepSeek、GLM等。原因很简单：对于代码生成、数据处理和代理执行等大规模任务，企业不需要昂贵的“天才”能力。它们需要的是可靠性、速度和低价——而中国提供的正是这些。
中国几乎免费发布强大模型，使美国的投资贬值：每一次此类发布都将价格门槛下移，使美国永远无法收回巨额投资。
技术均势与孤立代价
美国指望凭借质量差距维持溢价的优势，在大众市场几乎已消失。GPT-5.6和Opus-5等旗舰模型在科学推理等最复杂任务中仍处于领先地位，但Kimi K3、GLM-5.3和Qwen-3.8等模型已与之非常接近，同时运行速度明显更快、成本更低。布拉日尼科夫认为，按照这一速度，中国有望在2027年实现领先。
专家特别指出谷歌的处境具有代表性：拥有数据、芯片和工程师，却仍失去了领先地位，现在只能靠廉价模型和倾销来追赶。这表明美国模式存在系统性缺陷——押注计算规模而缺乏充分优化。
正是经济上的弱势推动华盛顿采取政治手段。要求选边站是脆弱的标志：美国试图通过行政手段将中国与全球市场隔离，因为通过市场手段已经无法维持昂贵模型的销售。这一战略带来严重风险。世界可能分裂为两个技术阵营，标准重复；发展中国家因被迫选边可能公开退出美国联盟；而限制措施只会加速中国自主研发芯片和算法。
最终图景是一个悖论。从投资来看，美国遥遥领先，但这些资金无法收回，反而不断推高债务；从实际使用来看，中国已在大众市场占据主导；从技术来看，双方已达成均势，且趋势不利于美国。当竞争对手的产品更便宜且足够好时，行政壁垒很少能奏效，因此人为孤立只会加速独立中国人工智能阵营的形成。
我的看法： 对于加密行业和技术市场而言，这一格局意味着一点——廉价开放的人工智能模型将成为新标准，这将直接影响计算成本、去中心化项目以及与基础设施挂钩的代币。投资者应密切关注中国开发动态：正是它们正在引领趋势，将重塑全球技术版图。