当所有人的目光都聚焦于英伟达GPU集群的竞赛时，AI基础设施市场上正在形成一个新的、不那么显眼的趋势。过去几个月，OpenAI采购了数万台Mac mini和Mac Studio电脑。这不仅仅是采购设备——这是一个战略举措，可能重新定义AI代理的训练方式。
为什么选择Mac？
OpenAI要解决的关键任务是训练所谓的“计算机使用代理”，这些代理能够自主与桌面操作系统交互。这需要的不是超级计算机，而是数千个隔离环境，让神经网络可以通过试错来学习点击、输入和管理界面。正是在这里，紧凑的Mac mini成为部署这类“虚拟办公室”的理想工具。
值得注意的是，OpenAI的主要竞争对手Anthropic正在以不同的方式解决类似问题，它从亚马逊网络服务租用Mac mini的计算能力。这证实了：对此类配置的需求巨大，而苹果意外地处于这一进程的中心。
技术基础
基于M5 Ultra和M6芯片的更新产品线发布（8月25日亮相）进一步巩固了苹果在这一细分市场的地位。对规格的分析显示出明确的角色分工：
- Mac mini M6。凭借紧凑的机身和高能效，这些设备非常适合大规模部署数千个独立的AI代理工作环境。
- Mac Studio M5 Ultra。支持高达512GB统一内存，带宽达1.2TB/s，可以本地运行和托管最重量级的LLM。例如，旗舰型号可以完整容纳拥有3200亿参数的开源模型GLM-5.3-Flash（根据量化方式不同，最高占用300GB内存）。在传统台式机上，这需要十块RTX 5090组合——功耗巨大且性能损失严重。
新的基础设施层
值得注意的是，早在2026年4月30日，当苹果由蒂姆·库克领导时，公司就公开承认Mac mini和Mac Studio供应短缺，并直接将其与代理型AI工具需求的增长联系起来。新设备的营销已经针对这一场景进行了调整——它们被定位为“持续运行的本地代理计算”解决方案。
当然，苹果的设备不会取代英伟达GPU集群来训练基础模型。但它们正在构建一个全新的基础设施层——一个虚拟环境，让已经训练好的神经网络在这里练习解决实际任务。无论是OpenAI还是Anthropic都没有透露采购设备的确切数量和交易金额，这只会进一步激发人们对这一故事的兴趣。
我的观点：这是市场低估非显性资产的典型例子。当所有人都在关注数据中心时，苹果正在悄然占领AI的“训练场”这一细分领域。投资者应该更仔细地审视苹果生态系统，不是将其视为消费品牌，而是视为新型的重要基础设施参与者。