近几个月来，高性能计算市场发生了一场大多数分析师都未曾察觉的板块性巨变。这并非指英伟达的新GPU集群，而是领先AI实验室对苹果设备采购量的急剧增长。据我所知，OpenAI在短时间内购入了数万台Mac mini和Mac Studio电脑，这标志着一种全新的人工智能训练方法正在形成。
这些采购的关键特点在于其针对性用途。这些设备并非用于训练基础模型，而是用于训练AI代理与桌面操作系统进行交互。这就是所谓的计算机使用代理（computer-use agents），它们需要掌握真实的用户场景：点击、文本输入、界面操作。在此背景下，Mac mini和Mac Studio并非作为计算怪兽，而是作为数千个并行虚拟环境的理想“沙盒”而存在。
值得注意的是，我对苹果8月底发布的新设备技术规格的分析证实了这一假设。采用紧凑外形设计的Mac mini M6型号非常适合大规模部署自主工作站。与此同时，支持高达512GB统一内存、带宽达1.2TB/s的Mac Studio M5 Ultra，能够本地承载像GLM-5.3-Flash这样拥有3200亿参数的巨型语言模型。相比之下，在传统桌面上运行该模型需要十块旗舰级RTX 5090显卡的组合，这意味着巨大的能耗和性能损失。
基础设施的转变还是临时措施？
这一趋势并不仅限于一家公司。我的直接竞争分析显示，Anthropic正通过AWS云服务商租用Mac mini算力来解决类似问题。这表明苹果生态系统开始扮演新的基础设施层的角色——一个神经网络在其中磨练实践技能的虚拟“办公室”。
值得一提的是，早在2026年4月，苹果首席执行官蒂姆·库克就公开承认Mac mini和Mac Studio供应短缺，并直接归因于代理型AI工具的需求。该公司已在调整营销策略，将其设备定位为“持续运行的本地代理计算”解决方案。显然，我们看到的并非一次性采购，而是长期战略的形成。
OpenAI和Anthropic均未透露具体设备数量和交易金额，但这反而加剧了市场兴趣。在我看来，苹果设备不会取代英伟达GPU集群用于基础模型的训练，但它为AI训练与实际应用之间搭建了一座至关重要的桥梁。
我的专家结论：对苹果“硬件”的投资不仅仅是设备采购，而是押注于一种新型计算类别，其关键不在于原始算力，而在于模拟人类行为的能力。这有望成为未来几年AI基础设施中最被低估的趋势之一。